虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

      面对学习者的个性化需求，高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则，对学习者进行分层、分群、分类，为不同的学习者、在不同时间，提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要，虽无法为每一个学习者提供一对一的服务，但通过数据分析为学习者画像，可以精准了解学习者的需求，快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性，也是驱动职业教育数字化转型的关键。WA96,COM

      在农业农村精神文明建设方面，发展夯实农民幸福生活的文化基础，建成精神富有的社会主义现代化。中华农耕文化蕴涵着丰富的历史人文资源，凝聚着华夏民族自强不息的精神追求，是推进农业农村现代化的重要思想源泉。通过挖掘和传承乡村精神遗产，挖掘乡村历史遗存和文脉延续，促进乡村共同记忆和集体认同形成，厚植乡村文化软实力的转化动能。深度挖掘农耕文明中蕴含的优秀成分，促进乡土文化资源的创新转化，形成有利于农业农村现代化建设的价值观念、文化条件、舆论力量和社会环境。以农耕文明为基础创造更多更好的“精神食粮”，满足农村群众日益增长的精神文化需求，使其成为塑造新时代家风和新型农民精神世界的有益元素。WA96,COM

      由《行动计划》，人们很自然地联想到“互联网+”，联想到于2015年7月印发实施的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。两个文件虽然时隔8年多，但是仍有诸多可以相比较的地方。两者分别以“互联网+”和“数据要素×”为关键词，都引入了数学符号，给人非常直观的感受。同时，两者都对部署的措施冠以“行动”并都详细列举了开展“行动”的重点领域。前者列举了“创业创新”“协同制造”“现代农业”等11个领域，后者列举了“科技创新”“智能制造”“智慧农业”等12个领域。WA96,COM（撰稿：邓志功）