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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
神舟十六号、十七号载人飞船翱翔寰宇，C919大飞机实现商飞，“奋斗者”号极限深潜；国货潮牌广受欢迎，新能源汽车、锂电池、光伏产品为中国制造增添新亮色……2023年，中国经济既实现量的增长，也实现质的提升，创新驱动更强，新质生产力加快形成。中国高质量发展扎实推进，为充满不确定性的全球经济带来确定性和正能量。
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事实上，人工智能正深刻改变着社会生活方式和各类产业业态，改变着许多社会职业的性质、内容、工作方式、职业技能素质要求等，会催生一批新的工作岗位，同时会使一些工作岗位减少甚至消失，而改变最明显的是技术技能型岗位，重复性、机械性的甚至是可预设动作的技术技能岗位逐步被“机器”取代，工厂车间再不是从前的模样，无人车间越来越多。