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经专家评审，正阳门箭楼保护修缮工程，未名湖燕园建筑——北京大学俄文楼、外文楼、民主楼修缮工程，明十三陵长陵祾恩殿栏板望柱加固保护工程，新市区泰安里修缮工程，福州新馆文物修缮工程，天坛双环万寿亭及周边建筑油饰彩画修缮工程，地坛斋宫院修缮工程等七项文物保护工程获评2023年北京市文物建筑保护优秀工程；李永革(木作)等四个工作室被认定为不可移动文物修复人才工作室。
从中共中央、国务院发布的“数据二十条”，到相关部门的一系列规章制度，都加强了对发挥数据要素作用、加强数据资产管理的顶层设计。比如，“数据二十条”明确提出推进数据资产合规化、标准化、增值化，有序培育数据资产评估等第三方专业服务机构等要求。近日，国家数据局等部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，部署推动发挥数据要素乘数效应。
“继续成为全球发展的引擎”，这是第七十八届联大主席弗朗西斯对全球发展倡议的寄语。两年多来，全球发展倡议取得重要进展。70多国加入“全球发展倡议之友小组”。全球发展高层对话会32项成果全面落实，全球发展促进中心网络等合作机制平台已经搭建，各领域倡议行动稳步推进，200多个合作项目开花结果，40亿美元的全球发展和南南合作基金投入运作，多元参与的资金平台初具规模。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。