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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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中国科学技术大学科技传播系副主任、中国科学院科学传播研究中心副主任袁岚峰说,“九章三号”量子计算原型机只需要百万分之一秒就能处理目前全球速度最快的超级计算机需200亿年才能求解的特定数学问题,这进一步巩固了中国在光量子计算领域的国际领先地位。从珠算到量子计算、从《九章算术》到“九章三号”量子计算机,中国人一直在不断探索“中国计算”新的突破点。

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    在人才方面,目前,南沙正在建设全国首个国际化人才特区,持续深化人才发展体制机制改革,在人才合作、资格互认、创新创业等方面都有日趋完善的扶持政策。此外,南沙科学城、中科院明珠科学园、香港科技大学(广州)、广州海洋实验室、冷泉生态系统大科学装置等重大创新平台落地,也成为南沙吸引和培育国际高端人才的抓手。

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