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中国画展中,众多优秀青年国画家以不同的风格和手法,展现国画的多样性和创新性,既体现了传统文化的精髓,又注入了现代审美元素;书法篆刻展通过青年艺术家的书法篆刻作品展现新时代艺术风格,彰显时代精神,带观众领略中国书法篆刻在新传统中的艺术魅力;当代艺术展分为当代与潮流两部分,艺术作品形式多样,既有中国画、油画、版画,还有雕塑、综合材料,作品风格与内容丰富多元,全面展现出青年一代对艺术的独特思考;当代中国设计与工艺展邀请近50位当代中国艺术家、设计师和国家级非物质文化遗产传承人,涵括陶瓷、木作、漆器、金工、首饰、织物等门类,系统地展示创作者在设计与工艺结合的前沿探索中的继承、创新及思辨;非遗文创展旨在联袂对弘扬传统文化拥有共同理念、在非遗传承与文化创新领域具有突出建树的有识之士共襄盛举,为大众呈现一场中华优秀传统文化传承与创新的艺术展。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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