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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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乐鱼牛牛抢庄把握好民主特色与民主贡献。在对民主的把握上，既存在共性认知，也存在差异性认知。我们不仅要研究全过程人民民主的中国特色和优越性，还要研究其如何体现民主的一般特性；不仅要研究全过程人民民主如何解决中国问题，也要阐释清楚其在民主价值、民主模式、民主绩效等方面对人类政治文明作出的贡献，从而为弘扬民主这一全人类共同价值提供中国智慧。