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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
上海一所三甲医院小儿感染科的一名医生告诉澎湃新闻记者,去年9月开学后,就诊的孩子中,感染支原体肺炎的情况更多一些。从去年11月中下旬到12月开始,甲流的情况多一些。“10月到(今年)1月都是医院里呼吸内科、发热门诊最忙的时候,可能孩子在学校聚集,疾病传播得会厉害些,放寒假的时候来的人可能会少一点。”
据全国大学生计算机系统能力大赛技术委员会主任、教育部计算机类专业教指委副秘书长高小鹏介绍:“我们将数据库赛道纳入全国大学生计算机系统能力大赛,一是期望通过大赛牵引教学;二是我们需要培养一大批自主计算技术的核心人才,而OceanBase既是自主研发的技术且性能在业界首屈一指;三是数据库开发能帮助学生在思考问题的系统性、全面性基础之上,进一步提升工程实施能力。”
快递“下乡”“进村”不断激发乡村振兴的无限潜能。“借助全国农特产品包裹地图,我们将打造更多快递服务现代农业的优质项目,让更多农特产品通过快递网络,实现‘昨天在树上,今天在路上,明天在消费者手上’的目标。”国家邮政局有关负责人表示,下一步将在网点布局、网络构建和产业融合上持续发力,借助数智协同,为广大农民提供更加安全、便捷、高效的快递服务,推进农特产品与市场有效对接,更好服务乡村振兴。