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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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jjzzjj软件高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,我们要积极推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。2023年中央经济工作会议强调,要“动消费从疫后恢复转向持续扩大,培育壮大新型消费,大力发展数字消费、绿色消费、健康消费,积极培育智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货‘潮品’等新的消费增长点”。近年来,作为数字技术与资本耦合的产物,数字消费日益成为极具发展潜能的消费,能有效拓展内需增长的新空间,打破国内大循环堵点,成为促进经济高质量发展的重要新动力。