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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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mg11mecom台湾《旺报》社长兼总主笔戎抚天提到，六成台湾选民并不乐见民进党执政，民进党不得人心，这是非常确定的。对民进党而言，选举得票率与立法机构席位的“双少数”架构，会为其未来执政带来很大困难。赖清德恐怕无法有效控制“台独”的发展，也难以有效处理两岸关系问题，可能为两岸关系增加不确定因素。避免两岸关系滑向危险的药方，就是推动两岸大交流尽快恢复。