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——业态上呈现出玩法多样、消费激增的态势。各地充分利用冰雪休闲等消费流,通过“冰雪+”,完成产业的深度融合,带动产业链的延伸,形成网状互动、协同共生的产业网络,形成了“冰雪+赛事”“冰雪+演艺”“冰雪+活动”“冰雪+温泉”“冰雪+文化”等“冰雪+”系列,构建了滑雪、玩雪、赏雪、戏雪以及围绕冰雪形成的冰湖捕鱼、雪地摩托、林海雪原徒步等多元化组合,极大地激发了市场消费热情。
国家税务总局征管和科技发展司司长练奇峰介绍,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步深化税收征管改革的意见》以来,税务部门持续推进税收征管数字化升级和智能化改造,不断完善精确执法、精细服务、精准监管、精诚共治,加快建设智慧税务,初步构建起优化高效统一的税费征管体系,实现征纳成本明显降低、征管效能显著提升。
三是聚焦多样化需求,培育潜力产业。强化老年用品创新,打造智慧健康养老新业态,推广应用智能护理机器人、家庭服务机器人,大力发展康复辅助器具产业。发展抗衰老产业,推动生物技术与延缓老年病深度融合,开发老年病早期筛查产品和服务。丰富发展养老金融产品,加强养老金融产品研发与健康、养老照护等服务衔接。组建覆盖全国的旅居养老产业合作平台,培育旅居养老目的地。推进无障碍环境建设,开展居家适老化改造,开展数字适老化能力提升工程。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。