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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
施木林介绍，为了增加人气，过去菜市场也尝试过补贴活动，比如准备限量的一元一盒的福利菜，一元一斤的福利鸡蛋。“烧钱补贴人气是高了，但消费未增加多少。不少人就是‘薅羊毛’的时候来。早上7点开门，5点就有人来排队。真正要消费的人也没享受到太多福利。”为了增加收入，施木林的水果店几年前就在网络平台上了线，现在线上订单占到总量的30%。
把握好民主特色与民主贡献。在对民主的把握上，既存在共性认知，也存在差异性认知。我们不仅要研究全过程人民民主的中国特色和优越性，还要研究其如何体现民主的一般特性；不仅要研究全过程人民民主如何解决中国问题，也要阐释清楚其在民主价值、民主模式、民主绩效等方面对人类政治文明作出的贡献，从而为弘扬民主这一全人类共同价值提供中国智慧。
据徐某交代，他通过朋友介绍、交友软件、网络等途径，认识了5名被害人，并利用虚假人设与她们建立恋爱关系。其间，他所谓的“富二代”“名校高材生”“精英律师”人设都是虚构的，实际上他失业后尚处于无业状态，且曾因犯诈骗罪有过前科。由于没有工作和收入，徐某在交往期间的开销部分由女友承担，另一部分则由他通过编造“母亲生病”“归还房贷、车贷”“投资经营剧本杀店”等理由来骗取女友钱款。骗得的钱款除了个人挥霍外，部分还被徐某用于投资虚拟币，在投资失败后，他就又以此为借口继续向女友们要钱。