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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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0236,COM三是，促进数字文化消费多元融合。推动云平台、虚拟现实、全息互联网、数字孪生等技术组合运用，倾力打造“云观展”“云学习”“VR文旅”“虚拟空间”等跨次元虚实共生的多形态数字文化消费场景，促进线上、线下消费虚实联动，满足终端消费者的个性化、沉浸式体验需求；构建一体化多元资源共享协作平台，提高全业态资源整合和运营能力，探索同一数字消费场景内文、商、旅等跨业态组合联动和相互融合模式，打破业务信息割裂限制，形成多样化数字文化产品服务体系。