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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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www,qkt97,com赵良善表示，鉴于特殊情况两个老人带着孙子在外旅游，如在外地治疗，老人将无人照料，极不方便，所以老人为了回家治疗方便，无奈之下书写了自费路费的承诺，此承诺属于乘人之危的情形下完成的，依据民法典第一百五十一条规定，一方利用对方处于危困状态、缺乏判断能力等情形，致使民事法律行为成立时显失公平的，受损害方有权请求人民法院或者仲裁机构予以撤销。本事件中，老人可请求法院撤销此自费路费的承诺。换句话说，老人书写的自费路费的承诺可以不算数。因此，保险公司应当秉持诚意，与老人友好协商，妥善理赔老人看病路费。