奥门九点半谈

虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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奥门九点半谈去年，自然资源厅会同相关单位开启大熊猫国家公园四川片区确权登记工作。这项工作涉及省、市、县(区)三级自然资源、林草、生态环境、水利、农业农村、文旅等部门，是保护等级最高、面积最大、权属争议最多的登记单元。自然资源厅相关负责人介绍，通过实地核实和权利人及权利关系人协调等方式进行争议调处，共化解权属争议331处1351.31平方公里，化解面积占争议面积81%。