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面对学习者的个性化需求，高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则，对学习者进行分层、分群、分类，为不同的学习者、在不同时间，提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要，虽无法为每一个学习者提供一对一的服务，但通过数据分析为学习者画像，可以精准了解学习者的需求，快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性，也是驱动职业教育数字化转型的关键。
三是，建造数字消费信息通信资源共享平台。借助云计算、互联网等数字化技术，充分利用数字化产业集群区、电商直播基地和国家级数字自由贸易试验区等数字消费合作和创新示范园区的信息通信集群效应，加快建设覆盖全国、统筹利用的区域大数据中心、大数据中心机房等数据信息通信资源共享大平台，建立数据资源开放共享机制和开创多语言数据共享模式，充分发挥信息通信资源共享平台对区域数字消费协调发展的辐射带动作用。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
北京大学第一医院感染疾病科主任王贵强在1月14日国家卫健委召开的新闻发布会上介绍，不同病原体可以同时或者交替感染。由于感染建立的免疫力仍然存在，所以同一个病原体的感染再次感染以后常常表现比较轻，但是不同病原体感染可能就加重病情，或者病情恶化，尤其容易导致上呼吸道黏膜屏障损害以后，还可能激发细菌感染等等。在这种情况下，要高度重视易感人群、脆弱人群，尤其是老年人、有基础病的人，还有婴幼儿等。