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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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28圈在哪里下载谁知道2023年夏天，林芊吟前往西安的北院门，探访郑和留下的印迹。在明朝，郑和7次下西洋，5次驻节马六甲，奏响了中马贸易往来和文化融合的大乐章。“我在上小学时就知道郑和，他对于我们马来西亚尤其是马六甲港口，贡献非常大。”在林芊吟眼中，郑和是一个“指路人”，带给马来西亚的是和谐而非对立，是相互促进、共同发展。