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值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。

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推进资源型地区高质量发展,是健全区域协调发展体制机制的必然要求,也是加快补齐转型发展短板的题中应有之义。从能源资源保障能力不断提升、多元化产业体系逐步建立,到党的十八大以来累计改造棚户区近18亿平方米,集中连片棚户区改造任务全面完成,再到“十四五”以来新改扩建医疗机构床位2.3万张、完成采煤沉陷区治理约200万亩,这些数据和成绩照见资源型地区近年来转型发展迈出的坚实步伐、取得的重要阶段性成果。

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