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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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3：促乡村消费与“数”同行

爱游戏体育全站首页其中，紧贴数字经济发展需求、智能制造、信息技术和现代服务等领域的新职业建议较多，共有100多份，约占新职业建议总数的四分之一。据了解，新职业征集工作后续还要经过专家评审论证、征求意见和公示、审定和发布等程序，才能正式发布新职业信息。通常情况下，每年征集一到两次新职业建议，每十年左右全面修订一次职业分类大典。