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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
近年来,非车险业务延续高增长趋势,农业保险、责任险等险种也表现稳健。国家金融监管总局数据显示,2023年1月至8月,我国农业保险保费收入1204亿元,同比增长20%;参保农户1.4亿户次,提供风险保障3.72万亿元,有效支持了地方特色农业产业发展。专家预计,在政府推动农险扩面增效的背景下,预计未来两年有望延续两位数增速。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
据了解,通过远程医疗协作网及专家实地帮扶等多项举措,湖南省儿童医院持续发挥了国家区域性儿童医疗中心的引领效应。2023年,湖南儿科医联体成员单位上转危重症患者2000余例,同时500余例恢复期及慢病患者下转至基层单位,逐步形成了基层首诊、急慢分治、双向转诊、上下联动的区域儿童健康服务体系。(完)