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二是，打造数字文化消费特色品牌。深度挖掘地方经典文化、生态旅游景点和特色地标等资源，借助各类文化IP形象、故事等热点，加强数字消费产品与文化IP联名合作，积极探索“文化+旅游+数字”“文化内容+”“数据+”等多样化数字文化消费模式，以点带线、全域联动地打造极具地方特色的数字文化品牌；同时，通过直播电商、云端带货、短视频、社交电商等方式，多维度展示各地特色文化产品全貌，加大对数字文化特色品牌的宣传和舆论引导，促进数字文化特色产品的智慧零售。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
面向资源环境约束趋紧，水土流失、土壤退化、水源污染等问题，切实转变农业发展方式，健全绿色低碳循环的农业产业体系，使农业生产系统与自然生态系统有机融合。通过精准农业、清洁生产、绿色投入等技术创新以及循环经济生产模式的建立，实现化肥农药投入、碳排放的减量和粪污、秸秆等农业废弃物资源化利用水平的提升，让生态农业、绿色农业、低碳乡村成为中国现代农业农村的鲜明底色。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。