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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1：【境内疫情观察】全国新增97例本土病例（1月9日）

2：欧盟气候机构：今年11月是全球有记录以来最热11月

3：广州首批11个封闭封控区域有序解封 满足四条件

英亚体育app微博首页五是加强警企沟通联系。25.建立规上企业、重点项目“警企联络官”，为企业提供全天候、定制化、守护式、前置型服务管理模式。26.健全办事堵点发现解决机制，快速响应解决企业、群众办事堵点难点问题，推动解决“一类问题”。27.成立“1+N”企业矛盾纠纷调解委员会，快速高效解决涉企矛盾纠纷。28.打造为企服务“移动超市”，一次性上门进行管理服务，做到“无事不扰、有求必应、精准高效”。（记者张毅璞）