虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

      作为国家级专精特新“小巨人”企业，海南飞行者科技有限公司2023年营收、利润分别同比增长17.8%和3.01%。“国家和地方出台多项关于支持民营经济发展的措施，落地了相关产业政策，这让我们坚定信心、大胆发展。”公司董事长陈鋆表示，企业将进一步提升技术能力，巩固公司在无人机以及深海潜航器这一细分领域的市场地位。letou瑞丰汽车

      吴智深先后当选美国土木工程师学会、日本土木学会、国际建筑纤维增强复合材料学会、ISHMII等国外国际学会协会会士，担任可持续性材料及结构国际期刊（IJSMSS）主编以及Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering（CACIE）、Structural Health Monitoring(SHM)等10种SCI期刊的副主编、编委。letou瑞丰汽车

      值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。letou瑞丰汽车（撰稿：邵贵伟）