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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。

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教育数字化转型的核心是实现数字技术与教育的完美结合,将数字技术应用到教育中,创新教育模式,推动智能化教育发展。数字化技术可以为教育提供更便捷,个性化的服务,从而改善教育资源分配不均的局面。智能化是为了建立数字化业务流程,提升学习者的体验,提高教育服务效率;个性化的目的是利用业务重构与创造新的数据驱动模式给学习者提供更好的服务和体验。

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