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对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。
曹华介绍，近些年，随着人们生活水平提高，市场再次出现老口味热。政府、企业和相关人士，开始着手寻找种子。原丰台区卢沟桥种子站的王振林，从20世纪80年代起，便把种子收集起来放在房柁上，每隔几年繁殖一次，后来家里有了冰箱，就用塑料袋包好种子冷冻储存。2009年，他将核桃纹白菜、七叶茄等种子，无偿提供给北京市农业技术推广站，帮助一些老菜“重出江湖”。“种植‘老口味’蔬菜和粮食作物，确实比杂交品种所花费的生产成本要高。但是我认为，定位于‘老口味’的蔬菜种植基地，必须得种出完全符合传统风味的菜，绝不能打半点折扣。因为人只有吃到儿时的味道，才能和过去时空有一个奇妙的连接。”曹华说。
预防性保护已在更大范围内开展。2023年，北京市文物局联合北京建筑大学，首次启动北京全域长城航拍监测，已完成密云区和延庆区352公里长城资源的航拍和数据分析。“我们共获得7万多张航拍照片，通过正射影像及三维建模，对图像上显示的病害类型和段落进行标注，分析北京长城的典型病害。通过持续获取数据，可实现病害变化的自动识别，推动科学保护长城。”北京建筑大学建筑设计研究院主任规划师刘昭祎介绍。
北京大学第一医院感染疾病科主任王贵强在1月14日国家卫健委召开的新闻发布会上介绍，不同病原体可以同时或者交替感染。由于感染建立的免疫力仍然存在，所以同一个病原体的感染再次感染以后常常表现比较轻，但是不同病原体感染可能就加重病情，或者病情恶化，尤其容易导致上呼吸道黏膜屏障损害以后，还可能激发细菌感染等等。在这种情况下，要高度重视易感人群、脆弱人群，尤其是老年人、有基础病的人，还有婴幼儿等。