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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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现代化农业首先是农业产出能力强、供需适配性高的农业,以满足超大规模人口、超大规模农产品需求的现实需求。党的二十大报告明确提出要“全方位夯实粮食安全根基”。在要素成本趋涨、土地资源有限的情况下,必须把关系14亿多人吃饭大事的耕地保护好,攻破核心种源、关键装备等薄弱科技领域,不断提高农业劳动生产率、土地产出率和资源利用率,实现农业稳产增产,确保满足14亿多人口的粮食与重要农产品稳定安全供给。

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