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数据作为新型生产要素,已深度融入生产、分配、流通、消费等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式乃至社会治理方式。统计显示,2022年我国数字经济规模已超过50万亿元,数字经济占GDP比重达到41.5%,居世界第二位。如何充分实现数据要素价值,促进全体人民共享数字经济发展红利,成为当前的一个重要课题。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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