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吴智深研究领域包括结构工程、纤维复合材料、先进传感技术、智能材料/结构及智慧基础设施、城市安全与节能工程等,发表高水平期刊论文500余篇,入选爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers)榜单,入选全球前2%顶尖科学家榜单土木领域前百名,论文总引次数名列相关领域国际前茅;著书12册;获国内外发明专利100余项;获国际结构健康监测人物奖、国际土木工程FRP学会(IIFC)奖章最高学术奖、国际先进材料协会奖章(IAAM Medal)各1项,在国内作为第一完成人获国家科技进步二等奖、国家技术发明二等奖,省部级一等奖以上6项,在日本获学术奖4项;主编国内外标准20余项,主持重大研究及工程项目30余项。
据了解,该载人航天精神研学基地以“特别能吃苦、特别能战斗、特别能攻关、特别能奉献”的载人航天精神为核心内容,集实物展陈、数字影像、互动体验于一体,是面向社会、面向广大青年开展教育活动的重要场所。基地建筑面积650平方米,展陈面积1580平方米,由室外展区、室内展区和互动体验区三部分构成;以中国载人航天发展历程为主线,通过百余幅历史图片、载人航天高燃时刻数字动画、太空返回火箭残骸实物、实物模型和虚拟空间体验,用现代化展示手段展现和回顾了中国人的飞天之路,致敬中国载人航天事业,弘扬载人航天精神。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
在一次地推中,曹师傅被推销人员安利了一个新的App“单多多助手”。根据推销人员介绍,该App集纳了几个出行平台,网约车驾驶员可选择入驻的某公司进行注册,不但可以新增接单渠道,还可获得各种优惠。“多个渠道接单能多赚点钱。”抱着这一想法,他便下载该App,在上面注册成为“900出行”的签约司机,随后通过“单多多助手”开始接单。