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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
重庆银行则根据资金使用周期长短提出年终奖理财建议，对于随用随取的生活开销，出于对资金的安全性和流动性要求，这部分资金建议配置支持“快速取现”功能的现金管理类理财产品。对于房贷、房租、车贷、子女学费等重要大额支出，具体配置则需参考个人的风险承受能力。风险承受能力很低，不愿承担亏损的投资者，可以考虑大额存单；风险承受能力偏低，但能接受小幅回撤的投资者，可以考虑期限在1个月到1年的固定收益类理财产品。而对于长期投资规划以实现复利增值，风险承受能力偏低、不愿意承担本金亏损的投资者，可以考虑配置期限较长的存款型产品，或者储蓄型保险，如增额终身寿险等；有一定风险承受能力的投资者，则可以将部分资金配置到固收+理财产品、股债混合型的基金等中长期资产中。
自觉地以科学的态度、体系化的方式推进自我革命，是我们党的显著优势，也是引领时代的制胜之道。新时代十年全面从严治党，中国共产党人打出一套自我革命的“组合拳”，找到了跳出治乱兴衰周期率的第二个答案。经过新时代十年坚持不懈的强力反腐，反腐败斗争取得压倒性胜利并全面巩固，但形势依然严峻复杂。适应“时”与“势”的变化，管党治党必须守正创新，贯彻新发展理念，构建新发展格局。在深入推进党的自我革命实践中需要把握好九个问题，深化对党的自我革命的规律性认识，把党的自我革命的思路举措搞得更加严密，把每条战线、每个环节的自我革命抓具体、抓深入。持续深化正风肃纪反腐，把全面从严治党、党风廉政建设和反腐败斗争不断引向深入。
“2019年前后，有一家初创中国车企来找我们公司商谈采购空气悬架，当时公司在海外有相应的产品和技术，但成本较高，对这家车企的回应也不是很积极；这后来这家中国车企选择了一家中国本土供应商。近期，老东家在国内建设了新的产线，进行空气悬架的国产化生产，但市场已经被中国供应链公司占领，在产量规模较低的情况下，产品并不具备成本优势。”一家国际知名Tier 1供应商的采购经理告诉记者。