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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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数据作为新型生产要素,已深度融入生产、分配、流通、消费等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式乃至社会治理方式。统计显示,2022年我国数字经济规模已超过50万亿元,数字经济占GDP比重达到41.5%,居世界第二位。如何充分实现数据要素价值,促进全体人民共享数字经济发展红利,成为当前的一个重要课题。

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    中央文化和旅游管理干部学院副研究员苗宾在接受第一财经记者采访时表示,年轻游客重视旅游的文化性、知识性、教育性功能已逐渐成为共识。而博物馆具有独特的精神标识,随着博物馆自身软硬件实力和策展讲故事的能力不断提升,对当代人们有着天然的吸引力,既可以帮助年轻观众穿越时空与历史对话,又可以提供社会教育服务,能够做到让年轻群体有的看、有的玩、有的聊、有的买。在各地文旅部门竞相发力的新发展阶段,文化地标逐渐成为城市“网红”的关键,博物馆与旅游的融合是城市文化和历史文化的融合,博物馆已悄然成为城市核心吸引物和打卡地,年轻群体“因为一个馆,奔赴一座城”已逐步成为现实。

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