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《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。
据介绍，此次郑渝间高铁确认列车快件批量运输试点，将有效提升郑州、重庆两地间运输时效，具有大运能、绿色环保等优势，能够有效释放高铁动车组资源边际效益，有力推动高铁货运能力建设和铁路现代物流体系建设，进一步增强铁路在综合交通运输中的骨干作用，对于推动河南省和川渝两地快运物流链条向产业链、供应链延伸升级，发挥河南省“米”字形高铁枢纽优势，服务区域经济社会发展，具有重要意义。(完)
中新网山东平邑1月15日电 (沙见龙 姜宁 蔺峰)“过去，女人在家里做针线活，像被子、褥子、衣服都自己在家里做。这些手工挂件就是给女孩练手用的。”在地处沂蒙山区腹地的山东平邑县郑城镇富民新村，现年89岁的邵泽英虽然年事已高，但依然耳聪目明，精神矍铄。作为当地最年长的传承人，她对手工缝制“虎”制品有着深厚感情。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。