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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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万亿贵宾我国曾在上世纪50年代中期、70年代末至80年代初,进行过农作物种质资源普查。随着育种水平的提升,品种更新换代的脚步加快,我国种质资源面临严重流失。2015年,我国开启第三次农作物种质资源普查。在全国开展种质资源普查的背景下,2019年,北京开始进行种质资源普查工作,一直持续到2022年才完成。