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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
二是扩大产品供给，提升质量水平。发挥国有企业引领示范作用和民营经济生力军作用。推进产业集群发展，规划布局10个左右高水平银发经济产业园区。提升行业组织效能，支持组建产业合作平台或联合体。推动品牌化发展，培育银发经济领域龙头企业。开展高标准领航行动，在养老服务、适老化改造等领域开展标准化试点。拓宽消费供给渠道，引导电商平台、大型商超举办主题购物节，支持设立银发消费专区。
提高居民消费意愿和增强居民消费能力，迫切需要在稳定就业和提高收入预期方面做好文章，以释放更多消费潜力。为此，应注重培育新的经济增长点，加大对创业创新的支持力度，以科技创新助推产业现代化转型升级，培育更多战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力，培育发展新动能，创造更多就业机会；加强劳动合同管理，完善社会保障制度，切实维护好保障好劳动者合法权益，让更多劳动者共建共享经济高质量发展成果；进一步优化分配制度，推动形成橄榄型分配结构，持续扩大中等收入群体比重，逐步提高城乡居民可支配收入，着力提升实际消费能力；适度发展合理的消费信贷，增强居民跨期消费能力，以金融产品创新助力恢复和扩大消费，进而拉动经济增长，尤其是利用好人工智能、大数据、云计算和区块链等数字技术，以数字金融科技赋能消费信贷服务，进而发挥好消费信贷促进消费的积极作用。
“继续成为全球发展的引擎”，这是第七十八届联大主席弗朗西斯对全球发展倡议的寄语。两年多来，全球发展倡议取得重要进展。70多国加入“全球发展倡议之友小组”。全球发展高层对话会32项成果全面落实，全球发展促进中心网络等合作机制平台已经搭建，各领域倡议行动稳步推进，200多个合作项目开花结果，40亿美元的全球发展和南南合作基金投入运作，多元参与的资金平台初具规模。