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增强宏观政策目标的一致性。宏观经济是一个复杂的有机整体，宏观经济变量之间关系具有复杂性，单一经济政策作用存在局限性，各项经济政策必须协调配合，才能有效实现宏观经济目标。然而，一方面，在具体实施过程中，宏观经济政策目标并非总能相互协调。另一方面，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控都要向内涵更为丰富的高质量发展聚焦，这对创新和完善宏观调控提出了新的要求。“增强宏观政策取向一致性”，就是强调在坚持锚定“高质量发展”这个总目标基础上，统筹协调总目标与子目标、主要目标与次要目标、预期性目标与约束性目标、规划目标与年度目标等各类目标之间的关系，确立各类政策目标对总目标的服务、服从关系，协同推进宏观政策目标的达成。
“途经沪青平公路时，平台也爱规划逆行路线。”陈阳阳提供的第3条逆行路线正属于这一情况。这是从京华路187弄送往南山雨果小区的一单，平台规划的路线中，指示骑手从明珠路右拐进入沪青平公路向西骑行至叶联路再向南。可是，沪青平公路在叶联路路口处没有过街横道线，此时，平台索性规划骑手沿着沪青平公路南侧逆向骑行。1月8日，记者实地走了一遍这段路线：若骑手沿着沪青平公路北侧骑行，需一直向西骑到徐盈路才能过街，再沿着沪青平公路南侧向东抵达叶联路。手机显示，绕行路线比美团平台规划路线远了1.2公里。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
高盛发布观点称，有充分理由对中国A股市场进行策略投资，预计2024年MSCI中国指数和沪深300指数成分股将分别实现10%和11%的盈利增长。高盛研究部首席中国股票策略师刘劲津及团队表示，对中国股市保持谨慎乐观态度，预计经济形势改善有望推动企业盈利回升。目前A股估值处于历史低位，因此在未来12个月维持对A股的“高配”立场。