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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2023年12月底，在大陆同学的邀请下，路玉扬在北京渔阳国际滑雪场第一次体验了滑雪，“我体验的是单板滑雪，因为和经常滑雪的同学一起去，所以在挑选装备上我没有提前做功课，在同学的帮助下，很快我就上了雪场。”路玉扬分享：“一开始，我穿着雪板在雪场站立都很困难，刚要站起来就坐下了，反反复复好几次。雪面很滑，是斜坡，就更困难了。”花费了一些时间站稳后，路玉扬又学习了推板，并尝试左右滑行，还体验了一把“落叶飘”。之所以能够快速掌握平衡和单板滑雪要领，得益于路玉扬会冲浪，“这两种运动有一定的相似之处，都需要掌握平衡，但还是区别很大。”体验了一次滑雪后，路玉扬直言“不过瘾”，“希望下次能够体验双板滑雪”。
林芊吟感受到了跨境电商带来的便利，也看到了马来西亚在物流方面与中国存在的差距。在“一带一路”奖学金支持下，林芊吟于2022年来到北京学习物流管理专业，她希望，学有所成后，将所学的知识带回马来西亚，为家乡物流发展作出贡献。近些年来，也有很多像林芊吟一样的外国青年，依托“一带一路”奖学金的帮助，到中国开启追梦之旅。
“红军当年的长征路是我们现在应该经常走一走的，走与不走感受不一样。”北京交通大学原党委副书记、校务委员会副主任颜吾佴认为，应号召、鼓励、组织越来越多的人重走长征路，大力开展“重走长征路”红色旅游。他认为，网上重走长征路也是一种好方式，对于多数人而言，实地重走长征路比较困难，而利用网络新媒体技术，能让更多人身临其境地了解长征故事。同时，应开展更多学习、宣传长征精神的活动，并不断创新形式，加强理想信念教育和革命传统教育。