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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“摒弃惯性思维、大胆探索，更加注重人性化、市场化、法制化，完善人才评价机制，为人才松绑、向用人主体授权，以人才发展体制机制创新来推进人才发展现代化。”盐城市委组织部相关负责人说，此次发布的新政，着眼盐城当前及今后一段时期经济社会发展需要，尤其是建设绿色低碳发展示范区对人才的迫切需求，加大对产业人才和平台载体聚才的支持力度，着力提升人才对产业发展的支撑力。
央视网消息：海关总署日前发布，2023年，我国货物贸易进出口总值41.76万亿元，交出了一份规模稳中有增、质量优中有升的“成绩单”。作为外贸新业态，跨境电商也在快速发展，成为外贸发展重要动能。被称为“世界小商品之都”的浙江义乌，2023年进出口额已突破5600亿元，增速超过15%。其中，跨境电商出口增速明显，有1/3以上的义乌电商都在开展跨境业务。接下来，一起去义乌看看，外贸新业态如何实现高质量发展。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。