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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“我们公司也意识到了转型的重要性，也知道需要做到‘in China for China’，用更多本地化的研发和生产来响应中国的市场的变革，但这几年公司业绩一直承压，转型又需要不少的资金投入，这种剪刀差让公司很难受。”某欧洲知名Tier 1供应商的人力总监张杰克告诉记者，“过去几年很多年资短的同事已经被裁了，原因很简单，不是工作能力不行，而是裁他们公司负担成本更少；一些年资很长的管理层也被裁了，因为测算下来，裁员的赔偿要比养到退休更划算。”
正如托夫勒在《权力的转移》中所言，“长于使用信息符号的风云人物最先受益”。信息社会让流量拥有了“点石成金”的能力。《繁花》强大的“带货能力”不止实现了剧集周边商业的巨大成功，也让一些社会商家在未经许可的情况下，开展和电视剧内容相关的商业营销推广活动，希望通过攀附剧名、角色或者台词等热播元素，蹭一把热度和流量。
记者在采访中了解到，有平台为了吸引客源发放的优惠券，最终也都转嫁到了司机身上。刘师傅是“曹操出行”的签约司机，不久前，一个距离40公里左右的订单，抽成后他只收到73.89元。“均下来每公里1.8元，但平台显示抽成比例只有21.6%。我一问乘客，才知道他领了优惠券，这种低价订单越来越多，岂不是意味着平台的折扣最终还是让司机来承担？”