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1月3日，苏州市的“新年第一会”即聚焦“推进新型工业化”并明确目标任务：加快构建由10个重点产业集群和30条重点产业链组成的“1030”产业体系，用3年左右时间，力争形成电子信息、高端装备、先进材料、新能源4个万亿级主导产业，规上工业总产值达5万亿元，实现质的有效提升和量的合理增长，推动GDP迈上3万亿元台阶。
当今时代，知识更新周期大幅缩短，各种新知识、新情况、新事物层出不穷，需要始终保持一颗与时俱进的心，热情接受新事物、吸纳新观点。领导干部既要多读有字之书，也要多读无字之书，克服本领恐慌，锤炼过硬本领。多读“有字之书”，就是从书本上学，广泛获取做好本职工作所需要的各类知识，为提高工作能力、创新工作方法奠定基础；多读“无字之书”，就是向实践学习、向群众学习，以基层的鲜活经验打开思想空间，以群众的生动实践拓宽工作思路。
“农贸市场的未来还会有无限可能。要跳出农贸看农贸，虽然大家还爱叫它菜市场，但它绝不止于卖菜。未来农贸市场要顺应当前多元需求，回归原先的综合业态，打造集科技、文化、观光、旅游、休闲为一体的小型综合体。”张鸿土认为，农贸市场自带便民属性，有着深入社区的优越位置，租金一般比商场低，将社区嵌入式公共服务设施与农贸市场发展建设有机结合，或将成为农贸市场转型升级的有效参考导向。例如农贸市场可以结合自身条件，适当纳入包括养老托育、党群服务、社区食堂、理发店、图书馆、棋牌室、充电、便利店、早餐店、修补衣物、配钥匙等服务设施，共同打造“一刻钟便民生活圈”。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。