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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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YDGJ2121,COM走红近1个月后，哈尔滨仍热度居高不下。在“中国洗浴看东北”的号召下，数以万计的人流冲进哈尔滨的洗浴中心。下飞机第一站奔赴洗浴中心的游客，为了错开排队高峰的游客，在哈尔滨的洗浴中心“搓”到了凌晨。第三方数据显示，2024年元旦假期，哈尔滨洗浴交易额比去年同期增速404.6%，订单量同比增速324.1%。