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率先出场的白卓璇是首次参加澳网正赛，对手是俄罗斯选手阿瓦涅相。白卓璇在先胜一盘的情况下，连丢两盘遭到了对手逆转，以6比4、5比7、2比6不敌对手遗憾出局。事实上白卓璇的第一盘赢得略显轻松，可从第二盘开始，比赛逐渐胶着，两人开始破发大战，白卓璇盘末关键发球局被破，被底线表现更稳定的阿瓦涅相抓住机会，双方大比分打平，第三盘彻底进入阿瓦涅相的节奏，俄罗斯人已势不可挡，而白卓璇腿部不适状态下滑，随后被逆转出局。
“途经沪青平公路时，平台也爱规划逆行路线。”陈阳阳提供的第3条逆行路线正属于这一情况。这是从京华路187弄送往南山雨果小区的一单，平台规划的路线中，指示骑手从明珠路右拐进入沪青平公路向西骑行至叶联路再向南。可是，沪青平公路在叶联路路口处没有过街横道线，此时，平台索性规划骑手沿着沪青平公路南侧逆向骑行。1月8日，记者实地走了一遍这段路线：若骑手沿着沪青平公路北侧骑行，需一直向西骑到徐盈路才能过街，再沿着沪青平公路南侧向东抵达叶联路。手机显示，绕行路线比美团平台规划路线远了1.2公里。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
数字化广泛应用，为服务业改善消费体验提供了契机。在李勇坚看来，服务业数字化转型更难于制造业，需要在政策上予以更大力度支持。要把扩大服务消费作为扩大内需的重要抓手，“通过政产学研合作，提炼出服务业数字化的共性特征、工具和逻辑，编制出对各方具有实用价值的服务业数字化转型指南，从而为服务业数字化转型提供更多的支撑，更好地促进服务消费。”(记者 敖蓉)