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通过增强农业现代化科技动能，做大“蛋糕”，夯实共同富裕的物质基础。强劲的农业农村生产力是物质基础，用好“发展”这把解决农村地区各种问题的总钥匙，坚持产业兴农、质量兴农、绿色兴农，持续深化农业供给侧结构性改革，为农业农村现代化发展增强生产力基础。大力推动农业科技创新，以高水平农业科技、现代化物质装备、农业产业体系为必要支撑，全方位推动农业产业结构调整、升级和全产业链发展，拓展农业增值增效空间。推动农业农村发展主动服务和融入新发展格局，找准定位，确定航标，将农业农村发展的资源优势、区位优势、比较优势等融入国内大循环，促使农业农村产业向价值链高端迈进。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
天舟七号任务是2024年度中国载人航天工程的首次发射任务。连日来，文昌航天发射场全体科技人员顶住新年度高密度航天发射任务压力，承压奋战、连续奋战、坚守奋战，当前已经组织完成了天舟七号货运飞船技术区测试、加注，长征七号运载火箭垂直总装测试、船箭联合测试、组合体垂直转运等工作。合练中，参试各系统严密组织、密切配合，确保各项程序有条不紊进行。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。