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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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“近年来,药品零售行业的集中度和规范性快速提高,药店已经步入了转型升级的发展新时期。对药店来说,这既意味着广阔的发展机遇,也是一场严肃的行业‘大考’。”高济健康高级副总裁蔡洁莹15日对记者表示,“如何形成自身差异化竞争优势,提升药师专业服务能力,更好地承接处方外流带来的业务增量,为民众带去真正的便利,成为当前药店探索转型升级的重点所在。”

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