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此前的1月13日，“四川教育发布”发布《四川省2024年高职单招通告（一）》，其中提到，四川省2024年高职单招网上报名工作将于1月15日正式启动。报名时间为2024年1月15日7:00至22日12:00。报名对象为已参加2024年四川省普通高等学校招生报名，且通过报名资格审核的考生，分为普通高中毕业生的“普高类”和中等职业学校（含普通中专、职业高中、职业中专、成人中专、中师校和技工学校）毕业生的“中职类”。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
推进资源型地区高质量发展，是健全区域协调发展体制机制的必然要求，也是加快补齐转型发展短板的题中应有之义。从能源资源保障能力不断提升、多元化产业体系逐步建立，到党的十八大以来累计改造棚户区近18亿平方米，集中连片棚户区改造任务全面完成，再到“十四五”以来新改扩建医疗机构床位2.3万张、完成采煤沉陷区治理约200万亩，这些数据和成绩照见资源型地区近年来转型发展迈出的坚实步伐、取得的重要阶段性成果。