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近年来，在北京冬奥会筹办效应和国家大力推动冰雪运动“南展西扩东进”政策的带动下，中国冰雪休闲产业基础不断加强，影响效应不断扩大，潜力和动能正在逐步释放。在政策引导和市场需求的双重保障下，京津冀、东北和新疆等地区持续发展，南方地区积极抢抓冰雪旅游产业发展机遇。中国冰雪休闲已从冰雪体育运动和娱乐项目的附加产品，逐步形成现代冰雪经济体系，成长为国家战略交汇点和地方社会经济发展新支柱。
“‘网红’不‘网红’的，能给市场的摊主增加点收入才是真。”阿黎认为，市场要想保持新鲜感和吸引力，需要专门的运营团队去策划活动，然而自身能力有限，最多给自己的店想想办法。这两年，阿黎也感觉到了竞争的压力，“粗略数了一下，四年前周边只有5家咖啡店，现在少说得有50家吧。”阿黎几个月前才在社交媒体小红书上开通官方账号，“之前太忙，而且还是老观念，独立咖啡店就是把每一杯咖啡呈现好，过去完全没琢磨过怎么把流量抓住变现。”
了解过后，孙女士订购了一辆新能源车。这辆车通过了涵盖“三电系统”、车身骨架系统、车辆外观、车辆内饰、车机系统、车辆底盘等6大板块的300多项检测。“白纸黑字的检测报告让我们很放心。如果开一段时间不满意，还能把车退回来。”孙女士说。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。