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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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雷竞技app官网入口记者与陈阳阳取得了联系，他发来3张逆行路线截图，都是他这几天日常送餐中遇到的。一单为从蟠龙天地送往兰韵文化中心，平台规划的骑行路线为先沿潘鼎路向南抵达崧泽高架路，再沿着崧泽高架路北侧辅道向东，抵达蟠龙路后再向南……“崧泽高架北侧辅道只能由东向西行驶，平台让沿着辅道向东骑行，这不是在逆行吗？”陈阳阳称，合理的路线应沿潘鼎路向北，接着从龙联路向东，再从蟠龙路向南，但这样绕一圈会增加300米。