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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
中山大学附属第一医院器官移植团队耗时10年研发“无缺血肝脏灌注系统”,实现原理与技术创新突破;奇点医疗科技(广州)有限公司推进医院科研成果转化,进行设备研制生产;供应链厂商根据企业要求与临床反馈,不断改进完善模具和零部件,帮助产品迭代……医疗器械零部件繁多,对精密度和可靠性要求较高。一款医疗器械的诞生,既需要研发领域多学科、跨领域、跨地区的协同创新,也离不开生产环节上下游企业的通力配合。
“总书记来之前的几天一直在下雪,附近的国道上积雪已经没过了膝盖,路边的竹子都被冰雪压弯了,房檐下的冰溜拖得好长。”江西井冈山神山村老支书彭水生没想到总书记会冒着严寒来村里考察。那天是2016年2月2日,恰好是南方的小年。在人群中,彭水生激动地握住总书记的手说:“天气那么冷、路那么远,你还到我们穷山沟来,是我们穷山沟的福气。”
充分挖掘自身优势,生产的部分产品从跟跑、并跑,到实现领跑——广深两地在高端医疗器械领域的创新实践,是我国在先进制造业不断取得技术突破的一个缩影。当前,我国在这一领域步入发展快车道,政策利好不断,营造了良好的创新生态,期待越来越多的企业在各自高精尖赛道上奋勇争先,不断提升中国制造的国际竞争力。(本报记者 吕绍刚)