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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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威廉希尔备用开户澎湃新闻（www.thepaper.cn）从权威渠道获得的资料显示，2002年1月31日工商登记时，耿滔身份证号码前6位为“230708”，地址码属黑龙江伊春市美溪区，彼时他叫耿涛。到2015年11月24日，他的身份证号码前6位变为“460100”，地址码变为海南省海口市，两个身份证号码出生年月日一致。