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傍晚六点半,下班后的居民蒋先生把车停到宝地新华的地下停车场,步行两分钟后,就回到了自家小区。“这里现在就像我第二个家一样,基本上每天都要过来的。”蒋先生告诉记者,他于2011年搬来了位于新华路街道定西路附近的文苑小区。这里的地理位置和周边环境都让他们一家十分满意,但由于是建于20世纪80年代的售后公房,小区停车位十分紧张,每次下班回家的“停车难”问题,都令蒋先生十分头痛。
近年来,财产险行业坚持回归初心,突出保障功能,为服务国计民生添砖加瓦。国家金融监管总局数据显示,截至2023年11月,保险业实现原保险保费收入4.79万亿元,按可比口径,行业汇总原保险保费收入同比增长9.63%,环比增长继续放缓。其中,财产险业务保持稳健增长,实现原保费收入1.24万亿元,同比增长7.5%。保险业原保险赔付支出1.7万亿元,同比增长21.5%。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“水团”横行,原因主要有三点。首先,主办方或演出方看准了国内普通观众的乐团资质鉴别力不足,进入国内市场时翻译有意混淆,说白了就是欺负观众“不懂行”;其次,随着国内古典乐爱好者的增多,大家有了新年进音乐厅欣赏高雅音乐的习惯,极速上升的市场需求和相对小的供给,给了“水团”可乘之机;再次,相关部门对于演出方的资质及宣传方面的审核问题,给了“水团”挣快钱的机会。