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具体而言,票务平台在演出基本资质方面,应起到把关和审核作用;剧院应有长远考量,在选择演出项目时也应具备甄别能力,“水团”表演翻车,只会让观众质疑剧院的引进能力;文化监管部门和市场监管部门应对线上线下的这类投诉现象引起重视,从某种意义上来说,“水团”是扰乱市场秩序的欺诈行为,不仅要对引进公司等加以约束和规范,更要从法律层面严格执法,打掉“水团”及其幕后始作俑者“割韭菜”的胆子。
“这真是一场艰难的比赛。”回想起参赛历程,来自电子科技大学“0x80”队的刘云峰颇有感触,“学校里有一条种满了银杏树的路,去年11月的时候,满树金黄,阳光照耀在路边的草坪上,特别美。”虽然每天都会从这里路过,但刘云峰却没有停留过一次,实时变动的比赛榜单,像压在队友和自己心里的一块石头,让他们不敢有一刻松懈。“只能在心里感叹一句,‘唉,什么时候我也能去那里玩玩呢’。等我们比赛结束再去看时,银杏叶子都掉光了。”他说。
“而当下中国供应链公司可能不如德国公司严谨,但舍得在技术和生产等多个方面投资,更重要的是,中国公司效率更高。传统汽车行业周期都很长,投资之后要大量的生产制造,收回投资和获得回报,这个周期中国可能需要2~3年,欧洲可能需要要6~7年。”张祖秋表示,海外企业迭代一次,中国企业可能已经迭代2次甚至更多,这是海外供应商最大的挑战。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。