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人工智能技术可以将海量学习资源、虚拟实训场景通过平台提供给各地各类学习者，并可以通过动态追踪监测记录不同学习群体的学习过程轨迹，采集、分析和处理相关数据生成专属的个性化“数字画像”，从而为不同学习需求的学生提供最适合的优质职业教育。人工智能技术赋能职业学校成为校园无限开放、服务对象和功能更加多元、便捷高效的技术学习中心，是职业学校未来应然态势。
对此，课题组建议，未来在城市建设中要进一步加强前瞻规划和交通站点布局研究，适当提高青年居住密集地区地铁密度。在公交方面，增加公共交通系统面向青年社区的覆盖范围，投放更多共享单车。规划新社区建设，特别是保障性租赁住房建设时，应考虑投放更多停车位，并同步建设沿街商铺，留足早餐点、洗衣房、24小时便利店、咖啡厅等空间以作为商业配套。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
林芊吟感受到了跨境电商带来的便利，也看到了马来西亚在物流方面与中国存在的差距。在“一带一路”奖学金支持下，林芊吟于2022年来到北京学习物流管理专业，她希望，学有所成后，将所学的知识带回马来西亚，为家乡物流发展作出贡献。近些年来，也有很多像林芊吟一样的外国青年，依托“一带一路”奖学金的帮助，到中国开启追梦之旅。