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数据是经过收集、记录、测量、统计、描述所得到的信息或信息的载体，可以是数字、文字、图像、声音等形式。随着网络技术的发展和向各行业的渗透，数字技术创新成果与经济社会各领域深度融合，不同领域的数据被生产、记录、传输、存储和消费，数据规模以摩尔定律的速度快速增长。数据的充分挖掘和有效利用，可以优化资源配置和使用效率，对价值创造和生产力发展有着广泛影响。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
明天，新疆北疆北部、内蒙古中部偏南地区、西藏中东部、青海南部、川西高原、陕西、山西、河北南部、河南西部和北部、山东西部、湖北西北部、云南西北部等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中云南西北部等地局地有大到暴雪；西南地区东部、黄淮南部、江汉、江淮、江南西部、云南、广西西部等地有小到中雨，其中重庆中东部、湖北西南部、贵州西南部、云南南部等地的部分地区有大雨，局地暴雨。
胡海军指出，聚焦当前制约矿山安全生产最直接、最突出、最迫切的问题，要开展重大隐患动态清零、“打假治理”、矿山工程外包和资质挂靠整治、矿山实际控制人履职情况等专项整治行动。“要严格落实防范遏制矿山领域重特大事故硬措施，强化重大灾害超前治理，做好系统性风险防控，保‘打非治违’高压态势，持续规范采矿秩序，坚决防范遏制重特大事故发生，守牢基本盘、基本面。”(完)